误差反向传播神经网络相关论文
基于加速器高阶传输映射的非线性效应解析分析,具有物理图像清晰、守辛、准确的优点,但其缺点是适用范围较窄.为了扩展非线性效应......
利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术与基于遗传算法优化的误差反向传播(GA-BP)神经网络对常见的9种塑料进行分类识别。通过激光诱导击......
为提高土壤墒情预测精度,提出了一种基于遗传算法(GA)、改进粒子群算法(IPSO)、误差反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)的土壤......
针对传统的PID控制器控制效果欠佳以及分数阶PIλDμ控制器参数复杂难以整定的问题,设计了一种基于误差反向传播(Back propagation......
在常温常压下,利用光电导天线式太赫兹时域光谱仪和自行设计的气室,在0.1~3.0 THz 范围内对甲醇气体进行太赫兹时域光谱测试,测试......
期刊
目的利用误差反向传播神经网络模型，分析患者住院费用的影响因素。方法采集某三级甲等医院信息系统中2018年共50 611例住院患者信息......
期刊
QRS波是心电图中最重要的波形,它直接反映了心脏起搏并传导兴奋的过程。在实际检测中,由于受到噪声和病理特征的影响,QRS波的特征......
中国既是发展中的石油消费大国，同时又是人均占有石油资源相对贫乏的国家。近年来，我国的石油对外依存度不断攀升，从本世纪初的32％上升......
为提高集中供热系统上传数据的准确性,研究误差数据的识别方法,应用小波滤波、中值滤波、误差反向传播(BP)神经网络3种方法对供热......
期刊
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
在线密度法在原油含水率测量中有很强的实用价值,但存在着受现场不确定因素影响测量误差波动较大的缺点.为了提高含水率的测量精度......
研究了硅微陀螺的温度特性,提出了硅微陀螺仪的温度补偿方法.首先,采用开环电路测试了微陀螺仪的谐振频率和品质因素随温度变化的......
舵机电动加载测试系统用来模拟铰链力矩对电动舵机进行加载。针对由于加载对象主动运动引起的多余力矩问题,影响系统稳定性和跟踪......
通过建立BP模型，借助Matlab7．1软件对太子河鞍山段小姐庙断面的COD浓度进行了预测，结果表明，用BP模型预测的太子河鞍山段小姐庙断面COD......
心血管疾病是危害人类生命的高危疾病之一,整合高新技术精准预测疾病发病的可能性、降低发病率是应对该疾病的最佳方法,也是不久的......
蓄电池剩余容量为汽车可持续行进提供有力的判据,所以,对它的准确估计有重要的意义。该文在BP网络的基础上采用一种组合方法对荷电......
为优化生姜黄酮提取工艺,在单因素试验及析因试验的基础上,采用Box-Behnken试验设计安排试验,根据Box-Behnken试验的数据构建误差......
期刊
为提高集中供热系统上传数据的准确性,研究误差数据的识别方法,应用小波滤波、中值滤波、误差反向传播(BP)神经网络3种方法对供热......
针对应用中对无刷直流电机位置控制的高精度要求,设计了一种改进的误差反向传播网络PID控制器,实现了对无刷直流电机位置的精确控......
给出了边缘密度和线段复杂度的定义,并提出一种遥感图像中无水桥梁的识别新算法.首先对图像进行边缘提取,计算像素点的边缘密度,根......
An important problem in demand planning for energy consumption is developing an accurate energy forecasting model. In fa......
选择性集成通过选择部分基分类器参与集成,从而提高集成分类器的泛化能力,降低预测开销.但已有的选择性集成算法普遍耗时较长,将数......
为了对115V/400Hz供电条件下的线路进行串联电弧故障检测，计算了点接触试验中发生电弧故障前后电流信号的峭度值、间谐波数学期望和......
为了改善变电站噪声控制中已有自适应降噪滤波算法的自适应能力差、收敛速度慢等弊端,提出了一种新的基于粒子群优化（PSO）的误差反向......
针对BP神经网络易陷入局部极小等缺陷，将遗传算法（GA）与神经网络相结合，提出了一种将GA-BP算法应用于多光谱辐射测温的数据处理方法，并......
通过Matlab仿真实验,分别运用RBF神经网络和BP神经网络构建入侵检测模型,指出了2种不同神经网络技术在入侵检测领域的优劣。......
为了实现系统可靠性设计后期可靠度的精确分配,提出一种采用逆向思维,利用神经网络能够通过学习逼近任意非线性映射的能力,对系统......
采用傅里叶变换红外光谱法测定了航空润滑油中的水分,通过遗传算法（GA）优化选取有效波数点,用误差反向传播神经网络（BP-ANN）进行水分预......
采用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法研究对不同品牌的豆浆粉以及假冒的豆浆粉鉴别的可行性。采集不同品牌豆浆粉以及假冒豆......
为了解决大学的财务风险预警模型由于样本稀疏造成预测准确率偏低的问题,该文提出了一种基于支持向量机（SVM）的预警模型的构造方法。......
针对离心式冷水机组7种常见故障（包括系统故障和局部故障）,建立基于误差反向传播（BP）神经网络的诊断模型。通过调整网络结构及参数、改......
在常温常压下,利用光电导天线式太赫兹时域光谱仪和自行设计的气室,在0.1~3.0THz范围内对甲醇气体进行太赫兹时域光谱测试,测试结......
期刊
过冷却液滴碰撞系数是架空输电线路覆冰生长机理研究的基础内容，该系数受覆冰导线截面形状、气象条件等因素的影响。为此以圆形、椭......
分析了不接地IT系统故障前后对地电压变化量随接地电阻的变化过程,得出了故障前后系统对地电压变化量与故障相别的关系。对地电压......
针对现有渐进网格(PM)简化算法在网格高度简化时无法保持模型关键特征、简化速度慢、无法适应多种模型等问题,提出一种以可变参数......
通过测定人造板专用装饰纸表面的色泽参数（色度学参数和光泽度）,对装饰纸表面色泽特征进行量化分析,并利用色泽参数的特征信息结合误......
为了提高风电功率的预测精度,减小风电随机性对电网的影响,提出一种基于K均值聚类算法和思维进化算法优化误差反向传播神经网络的......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
针对塑封SOT（小外形晶体管）器件的使用失效案例，从芯片设计角度出发，提出一种优化设计方法，该方法利用误差反向传播神经网络（BPNN），结合主......
本文目的是介绍基于机器学习统计思想实现多重线性回归分析的方法。首先,简要回答了几个基本问题:什么是机器学习、它能解决的统计......
永磁同步电机无位置传感器控制依赖于转子位置观测器,观测器的精度直接影响电机的控制。针对转子位置观测器中参数整定过程计算较......
介绍了一个以误差反向传播神经网络(Back Propagation Networks)为核心的石油沥青调合结果的预测系统.重点说明了该网络在沥青调合......
针对传统误差反向传播神经网络(BPNN)的不足,在改进误差反向传播算法中引入了动量因子和非线性敏感度因子,实现了在学习过程中根据......
期刊
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
A new method of super-resolution image reconstruction is proposed, which uses a three-step-training error backpropagatio......
针对交互式遗传算法存在用户评价噪声和审美疲劳的问题,提出一种基于误差反向传播神经网络用户认知代理模型的交互式遗传算法。首......
研究了硅微陀螺的温度特性,提出了硅微陀螺仪的温度补偿方法.首先,采用开环电路测试了微陀螺仪的谐振频率和品质因素随温度变化的......
期刊
随着各种电力电子装置广泛应用于电力系统中,电网中的谐波污染问题日趋严重。为有效抑制电力系统各次谐波所带来影响,必须首先分析......
针对多机协同空战中的多目标分配问题,利用构造的误差反向传播(BP)神经网络模型对超视距空战情况下的几种典型的第3代战斗机空战性......
期刊
近年来，从自动柜员机（ATM）中取到假币的事件时有发生，但是由于储户和银行都没有办法提供确凿的证据表明钞币的来源，所以纠纷不断但总是......
